Retours d'expérience
Ce qu'en disent nos clients
Des organisations suisses qui ont avancé sur leurs projets IA avec Synelis — et qui partagent leur vécu.
Retour à l'accueil40+
Organisations accompagnées
4,7/5
Note moyenne
92%
Clients satisfaits
4
Années d'expérience
Témoignages
Ils ont travaillé avec Synelis
Claire Fontaine
Responsable Opérations, PME logistique
Fribourg · Février 2025
La cartographie des opportunités nous a permis de clarifier ce qu'on pouvait réellement attendre de l'IA dans notre contexte. On est repartis avec un document concret et priorisé — sans jargon, sans promesses excessives. C'est exactement ce qu'il nous fallait pour convaincre la direction.
Marc Antonietti
Directeur IT, secteur hospitalier
Berne · Janvier 2025
Nous avions des modèles développés en interne mais aucune structure pour les maintenir. L'équipe de Synelis a mis en place le pipeline MLOps en s'adaptant à nos contraintes de sécurité et à notre infrastructure existante. La documentation remise est de bonne qualité et nos ingénieurs ont pu prendre la main rapidement.
Sophie Rouiller
Chargée de communication, association
Lausanne · Mars 2025
Notre association reçoit énormément de demandes répétitives par e-mail. Le chatbot conçu avec Synelis a considérablement réduit la charge de notre équipe. Ce qui m'a convaincu : ils ont pris le temps de comprendre notre ton, nos valeurs, avant d'écrire la moindre ligne.
Luca Valli
Data Engineer, fintech
Zurich · Décembre 2024
Je travaille dans la data depuis plusieurs années et j'avais quelques appréhensions à faire appel à un cabinet externe. Au final, Synelis a été beaucoup plus pragmatique que ce que j'attendais — ils ont renforcé ce que nous avions sans chercher à tout refaire.
Adèle Müller
CEO, startup medtech
Fribourg · Janvier 2025
On cherchait à savoir si l'IA pouvait nous aider dans notre processus de triage. La cartographie réalisée par Synelis a mis en lumière deux cas d'usage très concrets — et surtout, ils ont été honnêtes sur ce qui n'était pas encore mature. Ce type de franchise est rare et précieux.
Thomas Gerber
Responsable digital, administration publique
Fribourg · Février 2025
Le cadre public impose des contraintes fortes en matière de souveraineté des données. Synelis a su travailler dans ce périmètre restrictif sans jamais le présenter comme un obstacle. Résultat : un assistant conversationnel déployé sur notre infrastructure suisse, conforme et opérationnel.
Cas concrets
Trois projets, trois contextes
Défi
Service client surchargé
Une coopérative de services à domicile recevait plus de 200 demandes par semaine, essentiellement répétitives. L'équipe ne pouvait plus assurer des délais de réponse acceptables.
Solution
IA Conversationnelle déployée sur site web et WhatsApp
Conception d'un assistant capable de traiter les demandes standard et d'escalader les cas complexes à un opérateur humain, avec un transfert de contexte complet.
Résultat
67% des demandes traitées automatiquement
En 10 semaines d'engagement. Le délai de réponse moyen est passé de 48h à moins de 5 minutes pour les demandes courantes.
Défi
Modèles ML non maintenus
Une équipe data d'une PME industrielle avait développé trois modèles de prédiction de pannes. Aucun n'était en production : absence de pipeline, de monitoring et de processus de mise à jour.
Solution
Mise en place MLOps sur 6 semaines
Déploiement des trois modèles avec pipeline de données, système de versionnage, tableau de bord de suivi et workflow de réentraînement mensuel automatisé.
Résultat
Trois modèles en production, équipe autonome
Les ingénieurs gèrent désormais les modèles sans support externe. La durée moyenne avant intervention préventive a diminué de 30%.
Défi
Direction hésitante face à l'IA
Une institution de formation continue souhaitait explorer l'IA mais la direction craignait des coûts élevés, des impacts sur l'emploi et une complexité technique hors de portée.
Solution
Cartographie sur 3 semaines
Entretiens avec cinq responsables de département, analyse des flux de travail existants et benchmark d'institutions comparables en Suisse et en France voisine.
Résultat
4 opportunités identifiées, budget validé
Le rapport a permis à la direction de prendre une décision éclairée. Deux des opportunités sont entrées en phase de conception dans les trois mois suivants.
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